快讯:乳业板块异动 科迪乳业涨停

记者 郑菁菁 

回顾2015年,乐视生态经济成效初现,总付费会员数达到2000多万,是单会员价值最高的互联网企业。总收入超过200亿元,生态总估值突破3000亿。其中,互联网及云生态上演移动逆袭,乐视云成为全球视频云、生态云第一品牌。乐视商城进入行业第一梯队。丁俊晖遭横扫出局

计算机科学教授、前微软亚洲研究院副院长张峥:不管是估值网络还是快棋手段,其中都暴露了缺陷。简单的说,人类棋手隐蔽的一手,其胜率是被机器低估了。明白这一点,是帮助其进步的重要信息。但这不会影响AlphaGo整个框架的正确性。因为网络模型训练需要耗时,同样的问题在第五局还将会存在。汇源果汁或将退市

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。首颗5G卫星出厂

根据已披露的信息,除了投资Archiact,三七互娱已经发起两起海外资本运作,通过投资入股方式与境外公司合作开拓海外市场。(红达)郑爽联合国大会

网易科技讯 3月15日消息,路透社近日发布文章称,一年前,Micromax超越三星电子,一跃成为印度最大的智能手机品牌商。而如今,它的状况却日益堪忧:在行业整体呈现增长的大背景下出货量却下滑,市场份额却几乎被腰斩,管理层出现动荡,没能获得融资给内部研发团队提供足够支持。34岁扶贫干部殉职

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